功能介绍

多源汇聚
以数字孪生技术为基础,提供面向厂区现场的图形化、拖拽式和低代码的快速数据源配置方法,提供各产业主流多源异构数据源的协议解析能力,兼容集成多种通信协议、网络协议及传感设备数据传输协议,实现数据无缝汇聚管控。
能碳智能管理
基于能碳转换模型,科学智能指导企业进行能源管理和减碳、排碳等碳排放管理,指导进行绿色生产管理。
“工艺纵向切片”神经网络算法
基于汇利伟业自研原生数字孪生工艺仿真智能训练平台,脱离物理产线,在孪生模拟环境下得出最优方案,减少调整产线时间和试错成本,在孪生环境下对设备实时监听状态与追踪,并快速报警及精准定位故障源,为物理产线安全生产提供科学的决策手段。
知识推荐
针对智能制造实际应用需求,汇利伟业构建人工智能算例库,并利用自然语言处理技术,抽取智能制造应用领域的知识本体和关系,构建智能制造领域应用知识图谱。
无人值守
数字孪生技术的创新给工厂衍生新的管理模式,以实时数据+3D场景的方式,改变传统工厂的作业模式,结合大屏、PC端、手机端的远程运维和管控。数字孪生技术为智能智造企业实现无人值守的“黑灯工厂”奠定技术基础。
预测性维保
基于NLP技术从专家知识库和维保文档中抽取相应的知识本体、关系和属性,通过收集核心设备的历史维保数据,构建训练库、验证库、测试库和标签库,并利用聚类分析、关联规则、回归预测等机器学习算法以及CNN、RNN、VAE等深度学习网络,构建设备健康、亚健康和故障态的趋势演化模型,形成设备全生命周期预测管理模型,对核心主设备进行智能故障状态预测,推送预测性维保警告信息。
数字仿真
基于数字孪生技术的仿真系统,利用统计方法、机器学习、计算机视觉等对无级输入多参数插值运算,模拟当前设备真实运行状态,并正向推演输入变量在模拟生产运行状态下的真实设备运行状态,实现输入无级数据到输出无级运行状态、节拍和数据的仿真验证与可视,基于数字建模+3D仿真模型的数字孪生仿真技术:建模→动态数据引擎→优化→数学模型→仿真解决多变量、强耦合、预测性的仿真联动。
运行监测联动
预警分析和显示,对生产运行过程中的设备在3D数字场景中以不同颜色 进行展示状态信息,包括健康状态、亚健康状态和故障状态等
数字化巡检
支持24小时自动巡检和设定计划时间自动巡检;设备使用状态24H可视、实时预警; 支持手动漫游和自动漫游功能。
视频融合管理&视频AI算法
工厂/车间现有的监控视频数据接入数字孪生工厂系统中,用户可以在平台内直接点击相应的视频监控标签,查看该监控视频,让实时监控视频与三位场景无缝融合,实现全局全域的监控管理。将视频系统接入边缘网关,进行云分析。AI算法远程运维,算法自动更新,具 备人脸识别、行为分析、边界判定、安全消防预警等常见功能。