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预测性维保

本站原创:汇利伟业    查看次数:    更新时间:2021-05-31 21:03:42
基于NLP技术从专家知识库和维保文档中抽取相应的知识本体、关系和属性,通过收集核心设备的历史维保数据,构建训练库、验证库、测试库和标签库,并利用聚类分析、关联规则、回归预测等机器学习算法以及CNN、RNN、VAE等深度学习网络,构建设备健康、亚健康和故障态的趋势演化模型,形成设备全生命周期预测管理模型,对核心主设备进行智能故障状态预测,推送预测性维保警告信息。