以数字孪生技术为基础，提供面向厂区现场的图形化、拖拽式和低代码的快速数据源配置方法，提供各产业主流多源异构数据源的协议解析能力，兼容集成多种通信协议、网络协议及传感设备数据传输协议，实现数据无缝汇聚管控。

基于能碳转换模型，科学智能指导企业进行能源管理和减碳、排碳等碳排放管理，指导进行绿色生产管理。

基于汇利伟业自研原生数字孪生工艺仿真智能训练平台，脱离物理产线，在孪生模拟环境下得出最优方案，减少调整产线时间和试错成本，在孪生环境下对设备实时监听状态与追踪，并快速报警及精准定位故障源，为物理产线安全生产提供科学的决策手段。

针对智能制造实际应用需求，汇利伟业构建人工智能算例库，并利用自然语言处理技术，抽取智能制造应用领域的知识本体和关系，构建智能制造领域应用知识图谱。

数字孪生技术的创新给工厂衍生新的管理模式，以实时数据+3D场景的方式，改变传统工厂的作业模式，结合大屏、PC端、手机端的远程运维和管控。数字孪生技术为智能智造企业实现无人值守的“黑灯工厂”奠定技术基础。

基于NLP技术从专家知识库和维保文档中抽取相应的知识本体、关系和属性，通过收集核心设备的历史维保数据，构建训练库、验证库、测试库和标签库，并利用聚类分析、关联规则、回归预测等机器学习算法以及CNN、RNN、VAE等深度学习网络，构建设备健康、亚健康和故障态的趋势演化模型，形成设备全生命周期预测管理模型，对核心主设备进行智能故障状态预测，推送预测性维保警告信息。

基于数字孪生技术的仿真系统，利用统计方法、机器学习、计算机视觉等对无级输入多参数插值运算，模拟当前设备真实运行状态，并正向推演输入变量在模拟生产运行状态下的真实设备运行状态，实现输入无级数据到输出无级运行状态、节拍和数据的仿真验证与可视，基于数字建模+3D仿真模型的数字孪生仿真技术：建模→动态数据引擎→优化→数学模型→仿真解决多变量、强耦合、预测性的仿真联动。

预警分析和显示，对生产运行过程中的设备在3D数字场景中以不同颜色 进行展示状态信息，包括健康状态、亚健康状态和故障状态等

支持24小时自动巡检和设定计划时间自动巡检；设备使用状态24H可视、实时预警； 支持手动漫游和自动漫游功能。

工厂/车间现有的监控视频数据接入数字孪生工厂系统中，用户可以在平台内直接点击相应的视频监控标签，查看该监控视频，让实时监控视频与三位场景无缝融合，实现全局全域的监控管理。将视频系统接入边缘网关，进行云分析。AI算法远程运维，算法自动更新，具 备人脸识别、行为分析、边界判定、安全消防预警等常见功能。