数字孪生智能体HLWY-DTAM大模型

       智能体行业大模型，解决了生产力问题。在多局部工艺工序方面，以保障生产过程时间TT、生产节拍和生产效率不受影响的情况下，通过人工智能技术与工艺专业领域的经验和知识融合运用，降低了劳动强度，提升了安全保障体系能力，统一产品质量标准，达到了可量化的价值体现(控本、增效、提质和本质安全保障)。
       数字孪生智能体，通过3D建模、图形重建、数字标注等技术通过汇利伟业自研算法进行拟合，智能形成了3D多模态信息日志核心能力，结合计算机科学的智能体预测、判定等关键要素，终极目标是达到了让生产环节不懂计算机研发和编程的人员都能看懂、看明白智能决策过程中的制造现象和问题，通过人机双重管控机制，有效提高决策效率和精准度。
       厦门汇利伟业研发具有自主知识产权的数字孪生智能体HLWY-DTAM行业大模型，适用于矿山、有色金属治炼等行业应用场景，在品质无损监测技术及设备结构方面，运用HLWY-DTAM行业大模型集成多种自学习能力：过程因果关系模型及去伪关联表征学习、数据因果双驱动工业复杂生产场景过程品质检测多模态稳定大模型和基于大模型轻量化和边缘设备个性计算定制的协调边缘计算加速模型，基于特征工程、深度学习识别以及数字孪生技术融合，有效解决品质识别问题以及实时孪生画像。
       汇利伟业数字孪生智能体HLW-DTAM行业大模型高效体验应用层面采用基于深度特征表征与因果不变特征子集学习的相互优化方法以及“全参数微调+低秩矩阵分解微调”双层级大模型方法，乃国内首创！